Beliebige Merkmalswerte auswerten
Ihr Nutzen
- Sie können streuende diskrete Werte mit der Poissonverteilung oder Binomialverteilung statistisch beschreiben und bewerten.
- Sie kennen statistische Beschreibungsmöglichkeiten und Testverfahren bei Abweichungen von der Normalverteilung.
Nach Besuch des Seminars können Sie Schätzwerte für wichtige Parameter aus Messwertreihen von diskreten Werten und bei Abweichungen von der Normalverteilung ermitteln und interpretieren.
Für verschiedene praktische Fragestellungen wählen Sie geeignete statistische Tests aus und führen sie durch. Sie sind in der Lage, die Resultate im Sinne der Effektivitätssteigerung zu interpretieren.
Die begrenzte Teilnehmerzahl erlaubt einen intensiven Austausch zwischen dem Trainer und den Teilnehmern.
Teilnahmevoraussetzungen
Für die erfolgreiche Absolvierung des Seminars sind statistische Vorkenntnisse vorteilhaft, aber nicht unbedingt erforderlich. Mathematisch-statistische Grundlagen werden nur im unbedingt erforderlichen Umfang verwendet und anschaulich erläutert.
Bitte bringen Sie statistische Fragestellungen aus der eigenen praktischen Tätigkeit mit ins Seminar. Ziel ist es, sie gemeinsam zu lösen.
Überaus hilfreich und daher empfohlen ist die vorherige Teilnahme am Seminar „Messwertreihen vergleichen und bewerten“.
Inhalte
- Berechnungen mit der Poisson- und Binomialverteilung
- Statistische Berechnungen bei Abweichungen von der Normalverteilung
- Schätzungen von statistischen Parameterwerten
- Ablauf und Überblick zu statistischen Testverfahren
Besondere Hinweise
Für praktische Berechnungen von Demonstrationsbeispielen werden Excel-Tools bereitgestellt. Sie sind sehr einfach handhabbar, übersichtlich und so strukturiert, dass sie den Wissenserwerb im Seminar begleitend unterstützen. Sie können damit Ihre eigenen Fragestellungen im Seminar und in Ihrem Arbeitsumfeld bearbeiten. Damit erlangen Sie die Fähigkeit, sich selbstständig in betriebsintern eingesetzte statistische Methoden und Statistikprogramme unterschiedlicher Anbieter einzuarbeiten.
