Angewandte Statistik
Überblick Aufbau und Ziele Ihr Weg zum Zertifikat

DOE – Design of Experiments

Ihr Nutzen

Sie sind in der Lage, Prozesse zu charakterisieren und Wirkzusammenhänge zu erkennen und quantitativ zu beschreiben.
Sie stellen faktorielle und Response-Surface-Pläne auf und werten sie richtig aus.

Ziel von Design of Experiments (auch als DOE, Versuchsmethodik, statistische Versuchsplanung bekannt) ist es, mit möglichst wenigen Versuchen möglichst viel über die Wirkzusammenhänge zwischen den oft zahlreichen Prozessparametern und den Prozessergebnissen zu lernen.

Teilnahmevoraussetzungen

Statistisches Grundwissen wird vorausgesetzt.

Teilnehmer

Ingenieure und Naturwissenschaftler, die Fertigungsprozesse, Produkte oder Anlagen charakterisieren und optimieren.

Inhalte

Einführung in die statistische Versuchsplanung
Strategien der Planung
Vollständige faktorielle Versuchspläne – die Grundlage der klassischen Versuchsplanung
Screening von Versuchsplänen, um die wichtigen von den unwichtigen Parametern zu trennen
Response Surface Pläne, um den Einfluss der wichtigen Parameter im Detail zu untersuchen
Optimumsuche und Kompromisse bei Zielkonflikten
Einführung in die Ideen von G. Taguchi und D. Shainin: robuste Produkte und Prozesse

Besondere Hinweise

In diesem Seminar führen Sie Versuche selbst durch und erfahren, wie Sie mit wenigen Versuchen vieldimensionale Wirkzusammenhänge erfassen. Die Planung und Auswertung
von Experimenten üben Sie mithilfe von statistischen und grafischen Verfahren. Zahlreiche Beispiele verdeutlichen die verschiedenen Versuchspläne und ihre Anwendungsmöglichkeiten. Sie trainieren die Auswertung mit Software und die Interpretation der Ergebnisse, daherbringen Sie bitte Ihren Laptop mit. Darüber hinaus haben Sie die Gelegenheit, eigene Beispiele zum Seminar mitzubringen, um sie gemeinsam mit dem Trainer und den übrigen Teilnehmern zu behandeln.